为英国日间交易者提供预测性交易分析，无需支付执行费用。
Veldenhove 对市场数据应用连续随机建模，并在您确认交易之前显示排名建议。我们不收取佣金，也不应用点差加价，因此您产生的保证金归您所有。
开设账户
手动执行的成本很少出现在报表上
大多数零售交易平台通过点差、每笔交易佣金或两者兼而有之来赚取收入。在单笔交易中，这一成本看起来可以忽略不计。在一年的活跃、高频交易中，它会随着你试图增长的资本而复利。
还有第二个不太明显的成本：模式变得可见和交易者可以采取行动之间的差距。根据定义，手动审核是在事后进行的。当信号被读取、评估并采取行动时，价格通常会发生变化，从而产生执行滑点，从而侵蚀信号应提供的优势。
这些成本都不是判断失误。它们是通过收费中介进行交易的结构特征，使用人工审核作为主要决策机制。
| 尺寸 | 手动、收费交易 | Veldenhove |
|---|---|---|
| 决策依据 | 随意阅读图表和新闻 | 连续概率加权模型输出 |
| 信号与执行之间的差距 | 可变，取决于交易者的注意力 | 推荐实时生成并可审核 |
| 费用结构 | 每笔交易的佣金和/或点差加价 | 执行交易的平台费用为零 |
| 审核周期 | 临时，开仓后 | 连续记录，确认前可见 |
建模引擎如何达成推荐
该引擎不会预测单一的未来价格。它维持合理结果的分布，不断更新，并随着新订单和价格数据的到来而缩小分布范围。
随机市场建模
价格路径被视为概率性的，而不是确定性的。该模型使用订单簿深度、已实现波动率和历史波动率聚类来更新可能结果的分布，而不是发布单点预测。
执行感知风险评分
每个候选交易都会根据头寸规模、现有风险以及模型当前置信区间的宽度进行评分。随着市场状况的变化，建议会自动扩大或缩小。
预测延迟管道
数据摄取、推理和排名在同一连续周期中运行，因此推荐反映了最新的可用市场状态，而不是陈旧的快照。该管道旨在减少形态形成和交易者能够看到它之间的时间。
围绕执行成本而不仅仅是信号质量而构建
Veldenhove 是由具有定量建模和应用机器学习背景的团队开发的，致力于解决一个特定问题：早在任何信号准确性问题出现之前，活跃交易者就因费用和滑点而损失了很大一部分回报。
该平台从一开始就围绕零费用结构进行设计，而不是在传统的收费经纪关系之上添加模型。该决定决定了推荐引擎的构建、审查和定价方式。
该平台不代表交易者进行交易。每条建议在执行前都会由交易者进行审查和确认，并附有潜在的推理和置信水平。
零费用是结构性优势，而不是折扣
对于高频日内交易者来说，无论输赢，每笔交易都会支付佣金和点差成本。消除该成本不仅可以减少开支：它还可以改变策略的盈亏平衡点，并改变许多交易的利润复合方式。
这在交易频率较高的情况下最为重要，因为每笔交易的费用看起来很小，但会被重复支付。在大量交易中，重复成本可能超过策略旨在捕获的优势。
阅读方法论风险管理是对模型的约束，而不是事后的想法
每条建议在到达交易者之前都会经过相同的检查顺序。顺序是固定的；只有输入发生变化。
数据摄取
订单簿深度、交易历史和波动性数据不断从连接的市场源中提取，并标准化为通用格式。
模型推理
随机模型更新其可能价格路径的分布，并为每个候选结果分配一个置信区间。
风险约束检查
根据头寸规模限制、每种工具的最大风险敞口和最小置信度阈值对候选交易进行筛选。
推荐排名
通过约束检查的交易将被排名并以其置信区间呈现，而不是作为单一的保证结果。
交易者确认和记录
交易者在执行前进行审查和确认。决策、模型当时的输出以及最终结果都会被记录下来以供以后查看。
仪表板旨在显示推理，而不仅仅是结果
该界面围绕当前建议的单个排名列表进行组织，每个建议都与其置信区间和建议的头寸规模以及运行费用分类账配对。
保留您已经赚取的利润
开设账户并不意味着您必须自动执行。您保留对每笔交易的控制权；该平台的作用是在您做出决定之前进行建模、排名和展示其推理。
开设账户
验证您的身份并设置您的风险参数，包括最大头寸规模和回撤容忍度。
连接数据源
链接受支持的经纪或市场数据连接，以便模型可以开始获取实时定价。
查看建议
开始接收经过排名、置信度评分的推荐，Veldenhove 不收取佣金或点差加价。